スポーツ施設　人口10万人あたり1位都道府県

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とどランより

 スポーツ施設

キャンプ場数
2015年 第一位 島根県
 スキー・スノーボード場数
2015年 第一位 長野県
 ボウリング場数
2015年 第一位 沖縄県
ゲートボール場数
2015年 第一位 長野県
 ダンス場数
2015年 第一位 栃木県
 射撃場数
2015年 第一位 栃木県
アイススケート場数
2015年 第一位 北海道
 馬場数
2015年 第一位 山梨県
 ゴルフ場数（体育・スポーツ施設現況調査）
2015年 第一位 栃木県
弓道場数
2015年 第一位 鹿児島県
 土俵・相撲場数
2015年 第一位 佐賀県
 テニスコート数
2015年 第一位 長野県
剣道場数
2015年 第一位 山梨県
 柔道場数
2015年 第一位 山梨県
 水泳プール数
2015年 第一位 山梨県
陸上競技場数
2015年 第一位 沖縄県
 野球場数
2015年 第一位 栃木県
 体育館数
2015年 第一位 鳥取県

□ 娯楽

雀荘数
2016年 第一位 沖縄県
 ゲームセンター店舗数
2016年 第一位 沖縄県
 パチスロ比率

今治市、アシックス里山スタジアムの高校生プロジェクト

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元サッカー日本代表監督の岡田武史氏が主宰するＦＣ今治を起点とする運動が興味深い。単にプロサッカークラブを作ろうではなく、地域と共生（ここまでも皆掲げる）教育。氏が状来教育に関してどのような視点を持ち、関わって来ていたかは知らないのだが、いわゆるサッカークラブのユース年代を受け入れるために開校しているものとは違うようだ。

FC今治高校は「次世代のため、物の豊かさより心の豊かさを大切にする社会創りに貢献する」という企業理念に基づき開校されたようだ。

高校生、青少年の体験活動、職場体験は大人たちが準備してあげてチョット体験してみる、サッカー教室で体験させるのが定番と感じている。

ＦＣ今治は地域に賑わいを作るという事がミッション、フィロソフィだそうでFC今治高校里山校の授業「里山未来創造探究ゼミ」で高校生が参画。高校生たちは地域活性化と言いつつも実はコアなファン、サポーターは増えていても自分たちと同じ年代の関心が低いことを発見。

スポーツ、サッカーに関心が低くても、「若者は映えだよね」とサッカーとは別のアプローチ、入り口からスタジアムの賑わいを作ろうとするプロジェクト。　　　　　　　大人が用意して場所を提供するのではなく高校生が調査、ディスカッションで決めている。誰もがＳＮＳで発信すればよいと考えるが缶バッチを作って集客に役立てようとしても企業が応援するが「それはどれほど配るのか、どれだけのコストがかかるのか、どれだけのスタッフが必要か」を高校生たちに自分で組み立てさせる。

試合のある日だけ、にぎわうのではなく試合と無関係に人が訪れる仕掛けを試みている。

得難い経験を積んでいるなと感じた。

『アシックス里山スタジアムは「完成された場所」じゃない。高校生がつくった、小さなにぎわいのはじまり』
sports navi より
https://sports.yahoo.co.jp/official/detail/2026053000092-spnaviow

 

 

 

都道府県別Jリーガー出身地

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とどランより

 

都道府県別Jリーガー出身地

年間快晴日数と正の相関があり、年間雪日数と負の相関

データダウンロード：JSON CSV
順位 都道府県 選手数 偏差値
　総　数 男性10万人
あたり
並替 北  南 降順  昇順 降順  昇順 降順  昇順
1 大分県 30人 5.70人 74.75
2 熊本県 45人 5.53人 73.34
3 静岡県 86人 4.87人 68.03
4 鹿児島県 31人 4.20人 62.64
5 徳島県 14人 4.17人 62.37
6 埼玉県 150人 4.12人 61.97
7 大阪府 165人 3.93人 60.43
8 山梨県 15人 3.81人 59.47
9 千葉県 115人 3.71人 58.65
10 三重県 30人 3.53人 57.20
11 神奈川県 161人 3.52人 57.12
12 長崎県 21人 3.48人 56.81
13 佐賀県 13人 3.42人 56.36
14 群馬県 32人 3.38人 56.02
15 山口県 21人 3.37人 55.91
16 宮崎県 16人 3.22人 54.73
17 栃木県 30人 3.15人 54.18
18 奈良県 19人 3.09人 53.72
19 東京都 202人 2.93人 52.42
20 愛媛県 18人 2.90人 52.18
21 新潟県 30人 2.87人 51.90
22 兵庫県 71人 2.77人 51.08
23 広島県 36人 2.69人 50.47
24 滋賀県 18人 2.59人 49.66
25 島根県 8人 2.52人 49.06
26 茨城県 34人 2.40人 48.11
27 和歌山県 10人 2.35人 47.70
28 福岡県 56人 2.31人 47.41
29 北海道 54人 2.23人 46.72
30 京都府 26人 2.14人 46.00
31 富山県 10人 2.02人 45.07
32 宮城県 20人 1.80人 43.29
33 沖縄県 13人 1.80人 43.28
34 愛知県 65人 1.74人 42.82
35 秋田県 7人 1.60人 41.64
36 岐阜県 15人 1.59人 41.58
37 香川県 7人 1.55人 41.30
38 鳥取県 4人 1.54人 41.18
39 長野県 15人 1.52人 41.02
40 岡山県 13人 1.45人 40.48
41 石川県 7人 1.29人 39.18
42 福島県 11人 1.24人 38.81
43 青森県 7人 1.23人 38.72
44 岩手県 7人 1.23人 38.69
45 山形県 5人 0.99人 36.77
46 福井県 1人 0.27人 30.98
— 高知県 — — —
全国 1,764人 2.90人
単位人口：男性10万人あたり (2022)

 

AIがホワイトカラーの仕事を奪っていくと言われる時代、の一歩先。

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『AI企業が「受託」を始めた日。エンジニア、PM、デザイナーはどうこの先、生きのこるか』

深津 貴之 (fladdict)　no+eより

https://note.com/fladdict/n/nd42977e5443e

氏が言うことには

AIで何でも新しいモデルができるというよりコンビニのＰＢみたいにすでに十分なDATA、実績があるものから取ってくぁられるだろうとのこと。

AIがバッコしても

「ドメイン知識があるから大丈夫」は本当か
「でも、うちは細かい業務ドメイン知識があるから大丈夫」
「リアルのウェットな関係性があるから大丈夫」
「ラストワンマイルは人間の仕事だから大丈夫」という感覚は短期的には正しいと氏は言う。

がしかし、ラストワンマイルの会社は買われていくととのこと。

エンジニア、PM、デザイナーが生き残る方向は、「AIでできない作業」を探すことではないと思う。それは時間稼ぎにはなる。でも、AIでできない仕事は減るし、AIでできない仕事も外部モジュール化される。

 

エンジニアは、コードを書く人から、業務を計算可能にする人へ。PMは、要件をまとめる人から、変化の順番を設計する人へ。デザイナーは、画面を作る人から、人間がAIを信頼し、監督し、修正できる関係を作る人へ。

「どうぞAIを使ってください」から、「私たちが御社をAIマスターにします」と変わってくるとのことです。

各種統計

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とどランより

都道府県別Bリーガー出身地

順位 都道府県 選手数 偏差値
　総　数 男性10万人
あたり
並替 北  南 降順  昇順 降順  昇順 降順  昇順
1 沖縄県 11人 1.52人 74.83
2 富山県 7人 1.41人 72.00
3 徳島県 4人 1.19人 66.07
4 山形県 6人 1.19人 66.02
5 新潟県 12人 1.15人 64.94
6 石川県 6人 1.11人 63.83
7 青森県 6人 1.06人 62.53
8 岩手県 6人 1.05人 62.45
8 佐賀県 4人 1.05人 62.45
10 福岡県 24人 0.99人 60.81
11 福島県 8人 0.91人 58.54
12 福井県 3人 0.82人 56.16
13 北海道 19人 0.78人 55.31
14 鳥取県 2人 0.77人 54.94
15 三重県 6人 0.71人 53.25
16 愛媛県 4人 0.65人 51.66
17 山口県 4人 0.64人 51.55
18 宮城県 7人 0.63人 51.24
18 島根県 2人 0.63人 51.24
20 長野県 6人 0.61人 50.65
21 宮崎県 3人 0.60人 50.57
22 神奈川県 27人 0.59人 50.20
23 兵庫県 14人 0.55人 49.01
24 栃木県 5人 0.53人 48.49
25 奈良県 3人 0.49人 47.53
26 秋田県 2人 0.46人 46.66
27 滋賀県 3人 0.43人 46.03
28 茨城県 6人 0.42人 45.79
29 大阪府 17人 0.41人 45.31
30 熊本県 3人 0.37人 44.36
31 千葉県 11人 0.35人 43.96
32 静岡県 6人 0.34人 43.59
33 長崎県 2人 0.33人 43.35
34 埼玉県 12人 0.33人 43.30
34 京都府 4人 0.33人 43.30
36 愛知県 12人 0.32人 43.09
37 群馬県 3人 0.32人 42.98
38 東京都 19人 0.28人 41.90
39 鹿児島県 2人 0.27人 41.77
40 山梨県 1人 0.25人 41.32
41 香川県 1人 0.22人 40.47
42 大分県 1人 0.19人 39.62
43 広島県 2人 0.15人 38.54
— 岐阜県 — — —
— 和歌山県 — — —
— 岡山県 — — —
— 高知県 — — —
全国 306人 0.50人
単位人口：男性10万人あたり (2022)

分布地図を見ると日本海側から北日本に選手が多い。西日本や太平洋岸に選手が多かったプロ野球選手、Jリーガー、Vリーガーと対照的だ。

他との相関を見ても年間降雪量と正の相関があり、年間日照時間と負の相関があることから、雪が多く日照時間が短いところにBリーガーが多い。

溶接工が「6時間」でアプリを開発　静岡の町工場が「500万円」かけて生成AI教育をした、驚きの効果

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ITmedia より

saas企業、元請け企業へ使用料を払ってシステムを使う事から

ローコード技術により自社社員、現場技術者が自前でシステム構築。

ＡＩによってホワイトカラーの職域が淘汰されそうな中で現場作業のみが生き残りそうな未来。その中で生成AI、テクノロジーを操れる現場ブルーカラーを「ハイスペックブルーカラー」と呼ぶ、静岡の板金加工事業を展開する町工場、社長小林氏。

約2割の自社社員を500万かけてＩＴ教育。

システムへ現場を合わせる時代から現場で必要なシステムを自前で作るフェーズへの転換。「一次情報に触れる人間がテクノロジーを使うことに意味がある」

コストダウン、マニュアル順守、PDCAを回すことの3つが正義の製造業から

AIネィテイブな製造業のみが生き残れるのでは挑戦する物語。

https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2604/01/news011.html