月別アーカイブ: 2026年5月

各種統計

投稿日時: 投稿者:

とどランより

都道府県別Bリーガー出身地

順位 都道府県 選手数 偏差値
　総　数 男性10万人
あたり
並替 北  南 降順  昇順 降順  昇順 降順  昇順
1 沖縄県 11人 1.52人 74.83
2 富山県 7人 1.41人 72.00
3 徳島県 4人 1.19人 66.07
4 山形県 6人 1.19人 66.02
5 新潟県 12人 1.15人 64.94
6 石川県 6人 1.11人 63.83
7 青森県 6人 1.06人 62.53
8 岩手県 6人 1.05人 62.45
8 佐賀県 4人 1.05人 62.45
10 福岡県 24人 0.99人 60.81
11 福島県 8人 0.91人 58.54
12 福井県 3人 0.82人 56.16
13 北海道 19人 0.78人 55.31
14 鳥取県 2人 0.77人 54.94
15 三重県 6人 0.71人 53.25
16 愛媛県 4人 0.65人 51.66
17 山口県 4人 0.64人 51.55
18 宮城県 7人 0.63人 51.24
18 島根県 2人 0.63人 51.24
20 長野県 6人 0.61人 50.65
21 宮崎県 3人 0.60人 50.57
22 神奈川県 27人 0.59人 50.20
23 兵庫県 14人 0.55人 49.01
24 栃木県 5人 0.53人 48.49
25 奈良県 3人 0.49人 47.53
26 秋田県 2人 0.46人 46.66
27 滋賀県 3人 0.43人 46.03
28 茨城県 6人 0.42人 45.79
29 大阪府 17人 0.41人 45.31
30 熊本県 3人 0.37人 44.36
31 千葉県 11人 0.35人 43.96
32 静岡県 6人 0.34人 43.59
33 長崎県 2人 0.33人 43.35
34 埼玉県 12人 0.33人 43.30
34 京都府 4人 0.33人 43.30
36 愛知県 12人 0.32人 43.09
37 群馬県 3人 0.32人 42.98
38 東京都 19人 0.28人 41.90
39 鹿児島県 2人 0.27人 41.77
40 山梨県 1人 0.25人 41.32
41 香川県 1人 0.22人 40.47
42 大分県 1人 0.19人 39.62
43 広島県 2人 0.15人 38.54
— 岐阜県 — — —
— 和歌山県 — — —
— 岡山県 — — —
— 高知県 — — —
全国 306人 0.50人
単位人口：男性10万人あたり (2022)

分布地図を見ると日本海側から北日本に選手が多い。西日本や太平洋岸に選手が多かったプロ野球選手、Jリーガー、Vリーガーと対照的だ。

他との相関を見ても年間降雪量と正の相関があり、年間日照時間と負の相関があることから、雪が多く日照時間が短いところにBリーガーが多い。

溶接工が「6時間」でアプリを開発　静岡の町工場が「500万円」かけて生成AI教育をした、驚きの効果

投稿日時: 投稿者:

ITmedia より

saas企業、元請け企業へ使用料を払ってシステムを使う事から

ローコード技術により自社社員、現場技術者が自前でシステム構築。

ＡＩによってホワイトカラーの職域が淘汰されそうな中で現場作業のみが生き残りそうな未来。その中で生成AI、テクノロジーを操れる現場ブルーカラーを「ハイスペックブルーカラー」と呼ぶ、静岡の板金加工事業を展開する町工場、社長小林氏。

約2割の自社社員を500万かけてＩＴ教育。

システムへ現場を合わせる時代から現場で必要なシステムを自前で作るフェーズへの転換。「一次情報に触れる人間がテクノロジーを使うことに意味がある」

コストダウン、マニュアル順守、PDCAを回すことの3つが正義の製造業から

AIネィテイブな製造業のみが生き残れるのでは挑戦する物語。

https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2604/01/news011.html